機械学習

前回のpart.1に引き続き、テキストマイニングの活用としてpythonを用いてスパムフィルタリングを行ってみます。 前回は、畳み込みニューラルネットワークを用いて分類モデルを定義し、スパムか否かを判断するモデルを構築し...

テキストマイニングとは何でしょうか? このような疑問にお答えします。 テキストマイニングは、大量のテキストデータから、企業もしくは個人に利益をもたらす情報を取り出すことを目的として行います。 自然言語処理の手法を用いて、...

画像認識タスクの一つである画像分類を深層学習手法を用いて行います。また、PythonライブラリKerasを利用します。Kerasは、ニューラルネットワークモデルの構築をサポートしてくれます。このライブラリを使用して、画像分類のモデル構築と評価を行います。

機械学習のライブラリsklearnというものがあるそうですが、具体的にどんなことができるのでしょうか? このような疑問にお答えします。 sklearnは、様々な機械学習手法を簡単に使用することができるツールです。 今回は、sk...